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大數據助力疫情防控 深圳北斗院疫情防控系統筑牢安全壁壘

時間:2020-02-16  來源:北斗院 肖美紅 文本大小:【 |  | 】  【打印

  面對新型冠狀病毒肺炎快速傳播的嚴峻形勢,防疫工作成為重中之重。相較于17年前“非典”時期簡單的人工防疫方法,如今大數據等科技手段的出現為防疫工作提供了強有力的工具。習近平總書記也多次作出重要批示指示,強調要運用大數據等手段,加強疫情溯源和監測。 

  為緊急響應中央防控疫情指示精神,中國科學院深圳先進技術研究院孵化的外溢機構深圳北斗應用技術研究院(簡稱“深圳北斗院”),充分利用智能大數據、物聯網、人工智能、數據共享技術等技術手段,積極研發并發布疫情防控系統,通過建立“無接觸信息采集+精細化管理支撐+大數據智能防疫”三道關卡層層把控,全面掌握疫情數據,實時監測異常情況,快速摸排防疫重點人員,實現防控全過程管理,遏制疫情蔓延。 

  該疫情防控系統面向城市住宅小區、商業區、交通樞紐、公共交通等人員聚集場所,面向相關政府主管部門,針對不同場景,為各單位定制開發應用,為一線防控人員及出行市民增加了安全保障。 

  無接觸信息采集 

  守住返深關鍵通道 

  寶安區燕羅街道作為深圳西北大門的第一道門欄,返程高峰將面臨幾十萬甚至上百萬車流人流的巨大壓力,是需要重點防范的通道。為守住關鍵的一環,深圳北斗院協助寶安區燕羅街道開發了一套智慧系統。 

  通過使用智慧信息收集系統,車輛在排隊等候檢測體溫時,司機及乘客須通過手機掃碼的方式,錄入個人和車輛信息,并注明是否從疫情發生地始發或途經,同車多人可同時分別操作,提高現場登記效率終端計算機通過車牌確認其是否完成錄入。系統自125日上線并投入使用以來,累計協助檢疫車輛3885輛,檢疫、登記效率由原2分鐘/輛(登記簿),提升為2分鐘/10輛。 

 

寶安燕羅交通卡口防疫檢測 

  助力社區疫情防控 

  累計檢疫超21萬人次 

  社區是城市的最小單元,社區防控更是疫情防控的基礎環節,在寶安區燕羅街道的社區防疫工作中,疫情防控系統充分整合社區居民數據、人員體溫數據、自主申報數據、異常跟蹤數據等,利用大數據分析等技術手段,對社區居民進行排查,做好社區防疫工作。具體來說,當燕羅街道的住戶首次進入社區時,需要通過手機認證將身份匹配,排查系統會自動生成一張電子卡,和個人的身份證、人像一一對應。電子卡生成后,住戶每次出入社區都需要出示電子卡,現場測試體溫,主動填報。 

  社區通過住戶填報的信息跟蹤重點人員,并督促相關人員做好居家隔離,隔離期滿后會自動取消隔離標簽,正常放行。疫情防控系統上線以來已檢疫超21萬人次,助力燕羅街道從微觀層面加強疫情防護工作。 

  寶安政府作為整個區域疫情管控的負責主體,為掌握區域內疫情動態,通過上線疫情防控系統了解10個街道的疫情情況,動態追蹤各類數據,做好督促防疫工作。 

  大數據智能防疫 

  1小時完成同行乘客排查

  26日深圳一名公交司機被確診新冠肺炎,因無體征異常,該司機23日駕駛377路公交車正常營運。確診當日,在公安機關的指導下,深圳北斗院團隊第一時間基于多元公安大數據綜合分析,協助公安機關在1小時內快速鎖定密切接觸者,為避免疫情擴散爭取了寶貴時間,保障了市民人身安全。 

  科技抗疫,眾志成城。深圳北斗院作為一家面向人工智能應用領域的專業型研發機構,在特殊時期將繼續踐行責任,承擔使命,利用自身技術優勢在本次疫情戰役中全力支援,優化升級防疫系統,滿足各單位的定制化防疫需求,助力防疫工作更加安全、高效、便捷。 

 

寶安政府疫情監控 

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